A RPA e IA são duas ferramentas que se destacam quando falamos de avanços tecnológicos que proporcionam às empresas a chance de aumentar a satisfação dos clientes e o engajamento dos colaboradores.

A RPA e IA tratam-se, respectivamente, da  Robotic Process Automation (Automação Robótica de Processos) e Inteligência Artificial.

Neste texto, exploraremos em detalhes as contribuições da RPA e IA para organizações e como a aplicação conjunta dessas tecnologias complementares pode otimizar a automação dos procedimentos do seu negócio.

O que é RPA (Robotic Process Automation)?

RPA é a sigla para Robotic Process Automation, que em tradução significa Automação Robótica de Processos.

E essa Automação Robótica de Processos (RPA) refere-se à utilização de programas de computador especializados, conhecidos como “robôs” de software, para automatizar e estandardizar procedimentos empresariais repetitivos. 

Ou seja, os robôs RPA operam de maneira constante e uniforme, sem a capacidade de aprendizado ou improvisação entre iterações, mantendo-se fiéis à tarefa programada.

Na prática, os robôs RPA desempenham o papel de assistentes virtuais, aliviando a carga de tarefas repetitivas e relativamente simples que consomem o tempo precioso dos colaboradores. 

E ao contrário dos seres humanos, esses robôs nunca experimentam tédio, visto que executam essas tarefas com precisão conforme as instruções e a máxima eficácia.

Capacidades de RPA

Algumas capacidades de RPA que podemos destacar são:

• automatização de tarefas;
• integração de aplicativos;
• gerenciamento de dados;
• automação de fluxo de trabalho.

Tendências em RPA

Uma das tendências em RPA é a previsão de um crescimento contínuo e uma disseminação mais abrangente da RPA em todos os setores. 

Isso porque, à medida que as organizações reconhecem os benefícios de automatizar tarefas repetitivas, aprimorar a eficiência e reduzir custos, a implementação de soluções RPA se expandirá consideravelmente.

Outra tendência que podemos apontar é que a RPA evoluirá ao incorporar tecnologias mais avançadas, como Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina (ML) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). 

E essa integração capacitará os bots RPA para lidar com tarefas mais complexas, tomar decisões baseadas em dados e interagir com informações não estruturadas.

Também vale o destaque para uma tendência que aponta que a RPA incorporará recursos de descoberta de processos, permitindo que as organizações identifiquem e priorizem quais processos são ideais para a automação. 

Ou seja, técnicas avançadas de análise e mineração de processos serão empregadas para avaliar a viabilidade e o potencial de retorno sobre o investimento da implementação de RPA.

No mais, a última tendência que podemos citar é que as plataformas RPA se integrarão de maneira mais harmoniosa com aplicativos baseados em nuvem e Software como Serviço (SaaS). 

E isso permitirá que as organizações automatizem processos em ambientes híbridos, incluindo sistemas locais e serviços em nuvem.

Leia também: Qual a importância do investimento em tecnologia?

O que é Inteligência Artificial (IA)?

A Inteligência Artificial (IA) é a recriação computacional da habilidade humana de raciocinar, aprender e tomar decisões. 

Assim, por meio de sistemas computacionais, a IA busca imitar a inteligência humana, processando dados, reconhecendo padrões, resolvendo desafios complexos e se adaptando a novas informações. 

E ao englobar diversas abordagens, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e raciocínio automatizado, a IA tem o propósito de capacitar máquinas para executar atividades que tradicionalmente exigem inteligência humana.

Embora RPA e IA pareçam semelhantes, existem diferenças, conforme apontaremos a seguir.

Qual a diferença entre RPA e IA?

A diferença entre RPA e IA é que enquanto o RPA opera com entradas organizadas e lógica predefinida, a IA lida com dados não estruturados e desenvolve sua própria lógica de entendimento e ação

Mas a união de RPA e IA confere às entidades robóticas uma inteligência mais próxima à humana, demonstrada em áreas como:

• Leitura: é alcançado por meio do uso de OCR (Reconhecimento Ótico de Caracteres) e análise de texto, permitindo que os robôs “leiam” e compreendam conteúdos escritos;
• Audição: através do emprego de PNL (Processamento de Linguagem Natural) e Análise de Voz, os robôs podem “ouvir” e interpretar informações presentes em linguagem falada;
• Comunicação: utilizando chatbots, que podem operar por meio de texto ou voz, os robôs podem estabelecer comunicação mais interativa e eficaz com os usuários.

Agora que você já entende e conhece melhor o que é RPA e IA, conheça na sequência a automação inteligente.

O que é automação inteligente?

A Automação Inteligente (IA) representa a fusão de Tecnologias de Inteligência Artificial com técnicas de automação, abrangendo:

• a automação cognitiva;
• o aprendizado de máquina;
• a automação de processos de negócios (BPA);
• a RPA.

Como você viu até agora, as capacidades da IA têm o efeito de simplificar os procedimentos. 

E essa simplificação permite que o usuário concentre-se no resultado ou objetivo, ao invés de se preocupar com o processo empregado para atingir tal resultado ou com as barreiras entre diferentes aplicações.

Neste cenário, a adoção de ferramentas inteligentes, como assistentes virtuais e chatbots, fornece às organizações insights significativos, os quais amplificam a eficiência da automação e a agilidade na resposta aos clientes. 

Por exemplo, tecnologias como o Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) permitem a automação da análise de texto em setores que lidam intensamente com documentos em papel, como saúde e finanças, culminando em tomadas de decisões mais informadas.

Aplicações em diferentes setores

Uma aplicação da automação inteligente que podemos destacar é no Setor Imobiliário.

Na indústria imobiliária, a Inteligência Artificial (IA) desempenha um papel de destaque na interação inicial com potenciais compradores. 

Deste modo, Bots empregam automação inteligente para fornecer respostas ágeis e consistentes, engajando os compradores antes mesmo da intervenção de um representante. 

E esses bots também têm aplicação na avaliação de propriedades, comparando residências similares e elaborando uma média de valores de vendas para sugerir preços ideais de venda.

A previsão de inadimplência de empréstimos é outra vertente em que os bots atuam, utilizando aprendizado de máquina e análise de dados para criar modelos preditivos de risco. 

Além disso, a Automação Robótica de Processos (RPA) pode automatizar o procedimento de aprovação de empréstimos, auxiliando na redução de viés humano.

A Integração de RPA e IA nas empresas

A combinação de RPA e IA resulta em soluções de automação mais poderosas e versáteis. 

Isso porque enquanto a RPA é especialmente hábil na execução de tarefas repetitivas e baseadas em regras, a IA aprimora essa capacidade através da:

• incorporação de aprendizado de máquina;
• processamento de linguagem natural;
• análise de dados.

Assim, a IA permite que os sistemas compreendam informações não estruturadas, tomem decisões com base em padrões complexos e interajam de forma mais intuitiva com humanos e dados. 

Então, ao unir RPA e IA, as soluções podem automatizar fluxos de trabalho completos, desde tarefas simples até processos mais intrincados que requerem raciocínio e julgamento humano.

Assim, a RPA e IA trabalham em conjunto para produzir automações mais inteligentes, capazes de lidar com uma variedade maior de cenários, melhorando a eficiência, a precisão e a agilidade em diversas indústrias e setores.

Benefícios da integração

Alguns benefícios da integração entre RPA e IA que podemos destacar são:

• melhorias na produtividade;
• redução de custos;
• aprimoramento da precisão;
• melhora na experiência do cliente.

Melhorias na produtividade

Ao automatizar tarefas, processos e até mesmo decisões, usando fontes diversas de dados em tempo real, as organizações ganham produtividade e precisão nos ciclos de planejamento. 

Redução de custos

A Deloitte é uma empresa que usa RPA e IA para automatizar relatórios gerenciais mensais.

Um dos resultados que eles chegaram com essa união é que “automação inteligente pode reduzir custos em 22%”.

Aprimoramento da precisão

Com o uso de automação para processar dados estruturados e não estruturados, decisões mais acuradas são tomadas e a intervenção humana é reduzida.

Melhora na experiência do cliente

A adoção de tecnologia permite uma melhor compreensão das necessidades dos clientes, comunicação eficaz e lançamento de produtos de maior qualidade. 

E isso resulta em maior satisfação do cliente.

Desafios e considerações

A RPA e IA oferecem muitos benefícios, mas também apresentam desafios significativos.

Esses desafios aparecem principalmente na gestão da mudança e na preparação dos funcionários para trabalhar com sistemas avançados de automação.

E neste cenário, uma das principais dificuldades envolve a resistência à mudança por parte dos funcionários. 

Isso porque a introdução da RPA e IA muitas vezes implica na automação de tarefas que os funcionários tradicionalmente realizavam manualmente. 

E essa mudança pode gerar preocupações sobre a perda de empregos e a substituição por máquinas. 

Portanto, aqui a gestão da mudança torna-se crucial para comunicar claramente os objetivos da automação, mostrando como ela pode complementar o trabalho humano em vez de substituí-lo.

Leia também: O papel do TI na transformação digital

Conclusão

Como você viu, a integração de tecnologias como a RPA e IA emerge como uma estratégia-chave para otimizar os processos empresariais. 

Isso porque ao combinar a eficiência e a precisão dos bots RPA com a capacidade de aprendizado e tomada de decisões da IA, sua empresa pode alcançar resultados excepcionais. 

No entanto, essa jornada não está isenta de desafios. Conforme destacamos no final deste artigo, a gestão da mudança é o maior desafio da introdução de RPA e IA nas operações. 

Afinal, a resistência à automação e a preocupação com a substituição de empregos podem criar obstáculos significativos. 

Nesse contexto, é importante investir em comunicação clara, treinamento aprofundado e suporte contínuo para os funcionários, a fim de prepará-los para trabalhar eficazmente com sistemas de automação avançados. 

Ao superar esses desafios, as organizações podem colher os benefícios da automação inteligente, elevando a produtividade, reduzindo custos, melhorando a precisão e enriquecendo a experiência do cliente.

Equipe Office Total

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